18.使用视图「SQL必知必会第5版」

发表于： 2021-08-08 分类于： SQL

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前言

本系列是个人看《SQL必知必会（第5版）》的记录，需要的数据可以通过建表和导入数据下载导入.

正文

这一课将介绍什么是视图，它们怎样工作，何时使用它们；还将讲述如何利用视图简化前几课中执行的某些 SQL 操作。

视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

说明：DBMS 支持
Microsoft Access 不支持视图，没有与 SQL 视图一致的工作方式。因此，这一课的内容不适用 Microsoft Access。
MySQL 从版本 5 起开始支持视图，因此，这一课的内容不适用较早版本的 MySQL。
SQLite 仅支持只读视图，所以视图可以创建，可以读，但其内容不能更改。

理解视图的最好方法是看例子。第 12 课用下面的SELECT语句从三个表中检索数据：

输入👇🏻

SELECT cust_name, cust_contact 
FROM Customers, Orders, OrderItems 
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id 
 AND OrderItems.order_num = Orders.order_num 
 AND prod_id = 'RGAN01';

此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的 WHERE 子句。

现在，假如可以把整个查询包装成一个名为 ProductCustomers 的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

输入👇🏻

SELECT cust_name, cust_contact 
FROM ProductCustomers 
WHERE prod_id = 'RGAN01';

这就是视图的作用。ProductCustomers 是一个视图，作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询（与上面用以正确联结表的相同查询）。

提示：DBMS 的一致支持
我们欣慰地了解到，所有 DBMS 非常一致地支持视图创建语法。

为什么使用视图

我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

重用 SQL 语句。
简化复杂的 SQL 操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。
使用表的一部分而不是整个表。
保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制，关于这个内容稍后做介绍）。

重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

注意：性能问题
因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，性能可能会下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

视图的规则和限制

创建视图前，应该知道它的一些限制。不过，这些限制随不同的 DBMS 而不同，因此在创建视图时应该查看具体的 DBMS 文档。

下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
对于可以创建的视图数目没有限制。
创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的 DBMS 中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。
许多 DBMS 禁止在视图查询中使用 ORDER BY子句。
有些 DBMS 要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第 7 课）。
视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
有些 DBMS 把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的 DBMS 文档。
有些 DBMS 允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的 DBMS 可能会防止这种情况发生。

提示：参阅具体的 DBMS 文档
上面的规则不少，而具体的 DBMS 文档很可能还包含别的规则。因此，在创建视图前，有必要花点时间了解必须遵守的规定

创建视图

理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后，我们来创建视图。
视图用 CREATE VIEW语句来创建。与 CREATE TABLE一样，CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。

说明：视图重命名
删除视图，可以使用 DROP 语句，其语法为DROP VIEW viewname;。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的 SQL，这通常涉及联结。请看下面的例子：

输入👇🏻

CREATE VIEW ProductCustomers AS 
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id 
FROM Customers, Orders, OrderItems 
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id 
 AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

分析👇🏻
这条语句创建一个名为 ProductCustomers的视图，它联结三个，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROM ProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。

检索订购了产品 RGAN01的顾客，可如下进行：

输入👇🏻

SELECT cust_name, cust_contact 
FROM ProductCustomers 
WHERE prod_id = 'RGAN01';

输出👇🏻

cust_name               cust_contact 
-------------------     ------------------ 
Fun4All                 Denise L. Stephens 
The Toy Store           Kim Howard

分析👇🏻

这条语句通过 WHERE子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的 WHERE子句添加到视图查询中已有的 WHERE子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。

提示：创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是 RGAN01的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

用视图重新格式化检索出的数据

如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句（来自第 7 课）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

输入👇🏻

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' 
       AS vend_title 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

输出👇🏻

vend_title 
----------------------------------------------------------- 
Bear Emporium (USA) 
Bears R Us (USA) 
Doll House Inc. (USA) 
Fun and Games (England) 
Furball Inc. (USA) 
Jouets et ours (France)

下面是相同的语句，但使用了||语法（如第 7 课所述）：

输入👇🏻

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' 
       AS vend_title 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

输出👇🏻

vend_title 
----------------------------------------------------------- 
Bear Emporium (USA) 
Bears R Us (USA) 
Doll House Inc. (USA) 
Fun and Games (England) 
Furball Inc. (USA) 
Jouets et ours (France)

现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：

输入👇🏻

CREATE VIEW VendorLocations AS 
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' 
       AS vend_title 
FROM Vendors;

下面是使用||语法的相同语句：

输入👇🏻

CREATE VIEW VendorLocations AS 
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' 
       AS vend_title  
FROM Vendors;

分析👇🏻
这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：

输入👇🏻

SELECT * 
FROM VendorLocations;

输出👇🏻

vend_title 
----------------------------------------------------------- 
Bear Emporium (USA) 
Bears R Us (USA) 
Doll House Inc. (USA) 
Fun and Games (England) 
Furball Inc. (USA) 
Jouets et ours (France)

说明：SELECT约束全部适用
在这一课的前面提到，各种 DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。那么，为什么会有多种创建视图的语句版本呢？因为视图只包含一个 SELECT 语句，而这个语句的语法必须遵循具体 DBMS 的所有规则和约束，所以会有多个创建视图的语句版本。

用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。例如，可以定义 CustomerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：

输入👇🏻

CREATE VIEW CustomerEMailList AS 
SELECT cust_id, cust_name, cust_email 
FROM Customers 
WHERE cust_email IS NOT NULL;

分析👇🏻
显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE 子句过滤了 cust_email 列中具有 NULL 值的那些行，使它们不被检索出来。

现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。

输入👇🏻

SELECT * 
FROM CustomerEMailList;

输出👇🏻

cust_id        cust_name        cust_email 
----------     ------------     --------------------- 
1000000001     Village Toys     sales@villagetoys.com 
1000000003     Fun4All          jjones@fun4all.com 
1000000004     Fun4All          dstephens@fun4all.com

说明：WHERE 子句与 WHERE子句
从视图检索数据时如果使用了一条 WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

使用视图与计算字段

在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。下面是第 7 课中介绍的一条 SELECT语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：

输入👇🏻

SELECT prod_id, 
       quantity, 
       item_price, 
       quantity*item_price AS expanded_price 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20008;

输出👇🏻

prod_id      quantity      item_price      expanded_price 
--------     ---------     -----------     -------------- 
RGAN01       5             4.9900          24.9500 
BR03         5             11.9900         59.9500 
BNBG01       10            3.4900          34.9000 
BNBG02       10            3.4900          34.9000 
BNBG03       10            3.4900          34.9000

要将其转换为一个视图，如下进行：

输入👇🏻

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS 
SELECT order_num, 
       prod_id, 
       quantity, 
       item_price, 
       quantity*item_price AS expanded_price 
FROM OrderItems;

检索订单 20008的详细内容（上面的输出），如下进行：

输入👇🏻

SELECT * 
FROM OrderItemsExpanded 
WHERE order_num = 20008;

输出👇🏻

order_num     prod_id     quantity      item_price     expanded_price 
---------     -------     ---------     ----------     -------------- 
20008         RGAN01      5             4.99           24.95 
20008         BR03        5             11.99          59.95 
20008         BNBG01      10            3.49           34.90 
20008         BNBG02      10            3.49           34.90 
20008         BNBG03      10            3.49           34.90

可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。

小结

视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装 SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。